Udgifter til brugsudgifter, der analyseres af smarte målere, vil stige i de næste 10 år

Ifølge en hvidbogsrapport, der er offentliggjort af et forskningsfirma, vil globale forsyningsselskaber tredoble deres investeringer i smart meteranalyse i de følgende 10 år, da de ønsker at låse den fulde værdi af Advanced Metering Infrastructure (AMI) op. Rapporten forudsiger, at den sammensatte årlige vækstrate vil fortsætte med at vokse i fremtiden 10 år, og den globale markedsindtægt vil stige fra 2021 til i 2030.
I henhold til rapporten om, at de fleste af amerikanske forbrugere ejer smarte målere, og forsyningsselskaber er nødt til at fortsætte med at optimere distributionen til energistyring. Det vil hjælpe hjælpefirmaerne med at øge sin penetrationsgrad i de følgende år.
Da begrebet brug af smarte målere blev populære for ti år siden, blev masser af apllicationssager antaget at være relateret til reduktionen af ​​ikke -- indtægtselektricitet for forsyningsselskaberne ved nøjagtigt og automatisk målerlæsning. Ikke desto mindre ændrer teknologiske fremskridt ifølge rapporten med introduktionen af ​​nye applikationssager og driftsmodeller relateret til netmoderniseringsdesign, teknologisk fremskridt. I dag bruger forsyningsselskaber flere og flere data, der er givet fra smarte målere for at forbedre energistyringen, faktureringsnøjagtigheden og optimere automatiske netfunktioner.
Som et resultat sætter funktioner som gitterautomation, energieffektivitet, digitale markeder, efterspørgselsanalyse, belastningsfordeling og kundesegmentering i stand til at forbedre kundeservicen, fremskynde energiovergangen og øge gitternetværkets modstandsdygtighed til klimaændringer, ifølge rapporten.
Hjælpeprogrammer er nu i stand til at give kunderne personaliserede tjenester. For eksempel, hvis forbrugernes hjemmeapparater bruger for meget elektricitet, kan smarte meterdata bruges til at give energi - gemme rådgivning.
Energiselskaber vil øge investeringerne i kunstig intelligens og maskinlæring - baseret analyse for at sikre erhvervelse, behandling og brug af smarte meterdata for at opnå reel - tidsstyring og drift af distribueret energi.
For eksempel, når brugen af ​​elektriske køretøjer stiger i de næste par år, vil gitteroperatører blive tvunget til at vedtage smart meteranalyse for at kunne bruge efterspørgselsrespons for at sikre, at opladning af elektrisk køretøj ikke lægger pres på gitteret. Undersøgelsen påpegede, at implementeringen af ​​solcellefotovoltaik også fortsætter med at stige, men forsyningsselskaber kæmper for at tackle udsving og begrænsninger, og de kan bruge reelle - tidsstatusdata om forbrugerforbrug til at løse disse problemer for at optimere plantepræstation.
Med stigningen i antallet af enheder og ændringer i forbrugerenergiforbrugstendenser fortsætter mængden af ​​dataværktøjer, der er modtaget fra smarte målere, fortsat. Derfor er energiselskaber nødt til at vedtage avancerede datastyringsmekanismer og teknologier, såsom kunstig intelligens og maskinlæring, for at styre, behandle og anvende data.
Rapporten påpegede, at hjælpefirmaer med udviklingen af ​​teknologi er skiftet fra at modtage data fra forbrugernes smarte målere hver dag til modtagelse af data hver time, derefter 15 minutter for at modtage data, og nu modtager de data i nær realtid.